CADENAS DE MARKOV EN TIEMPO DISCRETO PDF

Recibido el 29 de junio deaceptado el 6 de junio de No warranty is given about the accuracy of the copy. This abstract may be abridged. Health Care Management Science. ABSTRACT In this paper we present a probabilistic model that contributes to the study discreho dynamics in the behavior and permanence of patients in a cardiovascular intensive care unit.

Author:Kiktilar Kazrara
Country:Togo
Language:English (Spanish)
Genre:Technology
Published (Last):25 November 2013
Pages:203
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ISBN:590-7-85347-785-6
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Dos estados i y j comunican, denotado como i! En una cadena de Markov con espacio de estados finito no todos losestados pueden ser transitorios. El estado i es recurrente y j comunica con i, entonces j es recurrente, esdecir, la recurrencia es una propiedad de clase. El estado i es transitorio y j comunica con i, entonces j es transitorio, esdecir, ser transitorio es una propiedad de clase.

Todos los estados de una CMTD irreducible finita son recurrentes. Cadena finita, irreducible y todos los estados recurrentes. Por elcontrario, si el tiempo esperado hasta que la cadena vuelva al estado i es finito,se dice que es recurrente nulo. Si el estado i es recurrente positivo y j comunica con i, entonces j esrecurrente positivo, es decir, la recurrencia positiva es una propiedad de clase. En una cadena de Markov con espacio de estados finito, todos losestados recurrentes son recurrentes positivos.

En particular, si la cadena de Markov es finitatodos los estados son recurrentes positivos. Si el estado i tiene periodo d y j comunica con i, entonces j tieneperiodo d, es decir, la periodicidad es una propiedad de clase. Cada clase recurrente se comporta comouna subcadena de Markov.

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